迅數AlgaeAI 500浮游藻類智能監測系統
迅數AlgaeAI 500浮游藻類智能監測系統，由奧林巴斯科研級生物顯微鏡BX53、工業數字相機和AlgaeAI人工智能系統構成?？筛哔|量顯微觀察、拍照、智能識別浮游植物、分類計數、生物量測定、計算藻細胞密度，自動生成并導出數據報表，實現對浮游植物的電子化記錄，確保電子數據的完整性。
| 品牌 | SHINESO/迅數科技 | 價格區間 | 面議 |
|---|---|---|---|
| 產地類別 | 國產 | 儀器種類 | 實驗室型 |
| 應用領域 | 環保 |
迅數AlgaeAI 500浮游藻類智能監測系統，由奧林巴斯科研級生物顯微鏡BX53、工業數字相機和AlgaeAI人工智能系統構成?？?/span>高質量顯微觀察、拍照、智能識別浮游植物、分類計數、生物量測定、計算藻細胞密度，自動生成并導出數據報表，實現對浮游植物的電子化記錄，確保電子數據的完整性。
人工智能，觸手可及
AlgaeAI 500采用機器學習的藻類AI模型來開展浮游植物分類識別、計數分析，—— 無需具備深厚的藻類生物學專業知識。
l 簡單，一鍵完成識別、分類、計數、百分比、藻密度計算、優勢藻排序、報告輸出
l 快速，單視野分類識別計數藻細胞不到3秒
l 精確，可識別經過神經網絡訓練的85種常見藻，識別精度達90%以上
l 適應實驗中常見的復雜顯微圖像：藻細胞的交叉重疊、藻類細胞形體不完整等
一鍵式操作，全過程透明
分析識別和統計過程，完整顯示在屏幕上，操作員可以清楚觀察每一張圖片的分析過程與處理結果。
l 點擊“AI啟動"，主窗口圖片一張張閃過，藻細胞被一個個框出來，框的上邊是這個藻的名稱
l 右側上方的綠色滾動條，告知樣本正在檢測中……
l 右側是實時跳動更新的數據：門類、藻名稱、藻數量、百分比、藻密度……
檢測完畢，點擊左下邊的圖片隊列，可以方便的檢視每張圖片上的藻類計數情況：個別名稱不對？個別藻沒檢測出來？個別藻需要刪除？ 簡單，點擊工具箱，2-3秒即可修正。
AI輕松解決藻細胞分類計數
AlgaeAI 500經過大數據模型訓練、調試、優化，可以高精度自動分類計數藻細胞。藻細胞分布均勻，但濃度較高時（單視野出現30-150個），常出現細胞交疊、粘連，AlgaeAI 500能輕松處理。只需拍攝20-50個視野就能計算出每升細胞濃度，無需配置昂貴的電動平臺，尤其是在發生水華時，不用稀釋，直接快捷智能計數。
藻類自動分類計數：藻細胞分布均勻，結構輪廓深淺不一
藻類自動分類計數：梭狀細胞相互重疊、輪廓模糊、有的只顯示局部體型
藻類自動分類計數：長桿狀細胞縱橫交錯
科研級顯微鏡，精美演繹畫質
高質量顯微成像是觀察浮游植物形態細節，提高識別計數精度的基礎。AlgaeAI 500是由奧林巴斯BX53生物顯微鏡和高靈敏全局快門相機構成的數字成像系統。BX53采用最新的UIS2無限遠光學系統，高質量的鏡組鍍膜消除了內表面的雜散光，從而獲得良好的靈敏度和色彩分離，整個視場寬大、明亮、均勻。
系統配置了4X、10X、20X、40X、100X物鏡，適合觀察不同大小的浮游生物。最為常用的40倍物鏡采用平場半復消色差物鏡，結合大靶面全局快門相機，在快速移動玻片時拍攝，成像依舊銳利、無拖尾，很好展現藻細胞的色澤、形態、花紋結構，為精準識別提供優質的畫面。
主要功能與技術指標
1. 分析規范
符合《SL733-2016內陸水域浮游植物監測技術規程》、《水生態監測技術要求-淡水浮游植物》、《HJ1216-2021水質浮游植物的測定0.1mL計數框-顯微鏡計數法》和《HJ1215-2021水質浮游植物的測定濾膜-顯微鏡計數法》、《水和廢水監測分析方法》（第四版），及《GB17378-2007海洋監測規范》對應的藻類分析要求。
2. 奧林巴斯BX53數字顯微成像系統
? 光學系統：UIS2無限遠光學系統
? 照明器：內置透射光科勒照明器、光強預設按鈕、光強LED顯示器
? 聚焦：垂直移動載物臺，行程25mm,帶有粗調限位器,粗調旋鈕可以調節扭矩。載物臺安裝位置可變,具有高敏感度的微調旋鈕(最小調焦精度:1微米)
? 物鏡轉盤：6孔位物鏡轉換器
? 機械式載物臺：陶瓷表面,帶有左手或右手低位驅動裝置;帶有旋轉裝置和扭矩調節裝置。
? 搖擺式聚光鏡：N.A. 0.9-0.16
? 物鏡：PLN4X、PLN10X、PLN20X、UPLFLN40X、PLN100XO
? 寬視場三目觀察筒(視場數22），10X屈光度可調目鏡
? 1英寸全局快門相機（SONY芯片）
3. AlgaeAI 500 基于深度學習的迅數藻類AI系統
迅數AlgaeAI 500藻類AI自動分類計數系統，由資深專家團隊組，在對藻類特征深入研究的基礎上，結合機器學習理論，創新性地研究建立了具有高魯棒性的人工智能算法模型，實現藻類自動分類計數、大小測量以及生物量測定。
? 可自動識別3～1000μm的藻類，包含綠藻門、藍藻門、硅藻門、隱藻門、甲藻門、黃藻門、金藻門、裸藻門等85種常見藻，藻密度檢測范圍9.2×102 -1011 cells/L
? 單視野自動識別分析時間≤秒，實現準確的藻類識別、分類計數，同步完成優勢藻排序、生物量計算。
? 當地分類識別庫的優勢物種識別率≥90%，自動分析的重復性誤差≤8%
? 一鍵式操作，全程動態可視化：主窗口圖片列隊疾行，藻細胞瞬間識別、原位標注名稱；檢測數據（門類、名稱、數量、百分比、藻密度等）實時跳動更新；綠色滾動條展示圖片集檢測進度。全程透明化操作，方便質量監控?？墒髽私换ピ黾?、刪減、修改識別物種信息，實時更新樣品分析結果。
? 統計數據按優勢種排序，展現浮游植物類別、中文名、拉丁名、藻數量，藻占比、藻密度，統計物種平均單細胞長度、單細胞寬度、單細胞高度、單細胞直徑、單細胞面積、單細胞體積，自動計算生物量、總生物量、Shannon指數、物種均勻度指數、生物多樣性指數、豐度、優勢度。
? 電子記錄、數據追溯與報告：自動保存數據，一鍵化生成統計報表。已完成的分析結果可以保存，采集圖像上原位標記藻類名稱，任何時候打開文件，都可重新回審每張圖片的統計精度。
? 重疊/粘連藻的分離識別：對高度重疊在一起的藻細胞，AlgaeAI 500基于智能粘連分離技術，能從一堆粘連在一起的細胞中，把一個個藻細胞準確的捕捉出來。
? 殘缺/局部藻的智判識別：對視野邊緣的不完整藻細胞，AlgaeAI 500基于智能形態推理技術，能根據局部信息準確識別出其是什么藻類，從而實現無漏檢測。
4. 配置清單
? 迅數AlgaeAI 500藻類智能分析系統1套
? 奧林巴斯BX53數字成像系統一套
? 數據分析工作站1臺：第12代智能英特爾酷睿i9-12900 16核，32G DDR4內存，4G獨立顯卡，512G 固態硬盤，4T 硬盤，27英寸顯示器， Windows 10 專業版操作系統
