繼中國水產科學院淡水漁業研究中心、蘇伊士環境-中法水務水質中心，太湖流域和珠江流域水環境監測站等國內藻類研究監測機構引進迅數Algacount藻類鑒定計數儀之后，近期三峽大學水利與環境學院（三峽庫區生態環境教育部工程技術研究中心）和杭州迅數科技有限公司簽約，購買了迅數S300 型Algacount藻類智能鑒定計數儀和Algacount藻類分類圖譜專家系統，使該院的三峽庫區水污染控制與水華藻類監測研究得到了“*可鑒定到藻種水平”的藻類鑒定計數儀器的裝備保障, 并使三峽庫區生態環境教育部工程技術研究中心的“藻類分類圖譜”專家系統達到了中國*水平。極大的滿足了三峽庫區大范圍開展藻類監測工作在“系統性專業藻類分類圖譜”和“藻類鑒定技術人員培訓”兩方面的迫切需要。
正在使用中的“迅數Algacount藻類專家智能鑒定系統”，得到了三峽庫區生態環境教育部工程技術研究中心的高度評價：借助迅數公司的“Algacount藻類專家智能鑒定系統”，鑒定人員可以輕松實現含藻水樣的優勢藻種判斷和藻類鑒定。 該中心主要圍繞三峽庫區水污染控制與水華應急技術、三峽庫區庫岸防護與生態恢復、三峽庫區生物資源保護與利用等研究方向，以自主開發與引進相結合，完成技術系統集成和工程示范，研發解決庫區生態環境問題的成熟工程化技術，并實現技術轉化，使中心成為技術研發轉化與推廣應用中心及人才培養培訓基地。
迅數Algacount藻類專家智能鑒定技術，是基于Algacount大型藻類圖譜、專家知識系統、以及機器搜索的結合。該系統包含了分類學搜索、基于專家系統的搜索、關鍵詞搜索和常見藻搜索等四項創新技術。其中，“藻類多級分類”是藻類專家系統智能鑒定的核心，符合當前藻類分類鑒定規范。“多層次搜索定位目標范圍”的技術路線，則是在分類規范建立的基礎上，利用機器搜索技術幫助實驗人員基于顯微成像獲得的未知藻類圖像，通過多層次智能搜索，迅速地在藻類分類圖譜中縮小比對范圍并進行特征對比，從而判斷出目標藻類可能歸屬的種屬。
迅數科技，致力于先進的微生物分析測試技術與裝備的研究開發。在推出“Algacount藻類專家智能鑒定系統”的基礎上，將繼續積極開展與國內外藻類學界的廣泛合作，為提高我國藻類鑒定技術和大范圍開展藻類監測的需要作出貢獻。（2010.12.8）
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迅數科技（SHINESO）公司是一家的研發制造現代微生物檢測技術與裝備的科技型創新企業。總部位于中國杭州，在全國二十多個省區設有代理服務機構。 迅數科技為各地食品質量檢驗、疾病預防控制中心、環境監測中心和大學研究所等上千家機構的微生物實驗室提供了技術的《迅數_全自動菌落分析儀》和《迅數_自動菌落計數儀》及《迅數_顯微圖像分析系統》、《迅數_藻類計數分析系統》、《迅數_自動抑菌圈測量與分析系統》等微生物定量和分析檢測儀器。迅數，以提高中國的微生物分析測試技術水平為己任，愿繼續不斷的研究開發適合各行各業的微生物分析測試技術與儀器裝備，為您的微生物分析測試工作提供、zui快、、zui安全的解決方案。更多信息參考:http://www.shineso.com
